生产企业环节、产业协同的业务运输服务
February 1, 2024 | tags 布里奇顿市、巴兰基拉综合运输服务 | views
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客户介绍
A企业位于“一带一路”和长江经济带交汇点，地理位置得天独厚。目前需要统筹铁路、水运、海关等部门的行政管理、公共服务等方面的信息资源，为打造国际性综合交通枢纽，推动地区高质量发展，促进地区对外开放提供有力支撑。
02
合作前客户状况及主要问题
1.业务痛点
（1）企业在填报核注清单+报关单，工作量大，耗时长，人工输机效率低，差错率高，导致通关效率低下，增大了核准及纠错的监督时间，浪费了大量的管理人员。
（2） 企业在遇到转关模式时，需要申报人员再次根据报关单信息录入转关运输申报信息，同时需要手动录入由班列公司提供的电子关锁号信息。由于此单证信息的内容大多与报关单一致，需要做大量的人工重复操作，浪费人力成本。
（3）进口物流链协同业务管理不完善，如针对物流链协同过程中各个环节的业务功能、流程管理、任务处理、以及对外接口、涉及小程序和微信公众号等。
（4）对物流链协同业务监控的分析待完善，目前不能将各环节指令跟踪（包括生产企业环节、仓储企业环节、货代企业环节、报关企业环节、运输企业环节、口岸环节、国际运输环节）、出口货物全程状态跟踪、进口货物全程状态跟踪、出口货物物流链协同环节综合展示、进口货物物流链协同环节综合展示、物流链协同业务分析（包括生产企业协同业务、仓储企业协同业务、货代企业协同业务、货代企业协同业务、报关企业协同业务、运输企业协同业务）等进行综合分析。
（5） 对物流链协同业务监控的分析待完善，目前不能将各环节指令跟踪、出口货物全程状态跟踪、进口货物全程状态跟踪、出口货物物流链协同环节综合展示、进口货物物流链协同环节综合展示、物流链协同业务分析等进行综合分析。
（6）对协同系统基础数据管理不健全，对涉及协同系统各项数据源的数据进行管理，在业务平台里无法管理各类型数据源、数据表字段、数据值等，不能快速处理各类数据需到底层数据库中操作。
（7）环节各业务伙伴之间账务查询不健全，对帐处理服务与查询待建设。
2.客户诉求
（1） 建立一个采用人工智能技术，智能生成报关、运抵报等各类通关、物流单证申报的线上智能系统。
（2）为响应政府规划，统筹东西南北四个方向，铁公水空四种方式， 人流、物流、资金流、信息流四类要素，加快完善基础设施体系、现代物流体系、政策创新体系，强化内陆国际物流枢纽支撑。强化与国际多式联运规则对接，推进多式联运 “ 一单制” 。
（3）根据政府实施方案，为了促进通道资源联动共享，建立通道公共信息平台。鼓励支持各类市场信息平台发挥作用，促进货物和各种运输方式的高效匹配。将“推进 多式联运信息资源互联互通”信息平台。
（4）将各作业环节（报关业务、仓储业务、代理运输业务、订舱业务、国际货运）进行了有机的协同整合。将通国际物流链业务各参与主体（生产企业、报关企业、仓储企业、货代企业和司机车队）之间的物流、信息流、资金流全链条利用该系统有机整合。
03
实施方案
未来通过对协同引擎基础产品进一步完善和升级，结合数据管理和数据BI分析平台，以实现物流企业业务流程可视化定制、物流信息和物流节点状态的 全程可视化跟踪，以及对各业务节点的贸易属性分析，对生产企业、货代企业以及相关监管部门的经营和运营提供更加高效和便利化的平台服务。
2.促进通关时效
将原有报关行、货代等角色报关时间由1小时降低至 5分钟左右，全面提升物流单证的处理效率。
3.提高报关准确率
4.实现物流信息和运输方式间的互联互通共享
项目的流程引擎支持用户完成自定义流程、表单设计，可以在平台中完成整个上下游业务功能的流转，通过节点流程引擎实现物流链中生产企业、仓储企业、货代企业、报关行、运输企业、政务管理单位、中心场站、卡口等多角色多平台之间的业务功能流转，数据流转等功能。
客户可以利用该系统对进出口物流链各个环节进行协同业务管理，并对物流链各个环节中的企业、货物、物流状态进行实时监控、追踪，有效的解决了客户的业务痛点。
5.逼真的数字孪生模型
可视化设计工具提供丰富的数字孪生模型，针对特定的行业，行业有各种丰富的实务对象模型选择； 客户可以根据自己的需求，选择物流链上下游企业、政府 各监管部门、管理实体、交通运输方式、交通运输工具等模型，或自行创建工具模型，进行模拟。 比传统流程画图工具，能够定义更加逼真和贴合实际业务场景的业务流程模型。
6.单项业务与多项业务的便捷化监控
根据客户关注维度进行业务流程模型的定义，在业务实例监控时，业务管理者可以主动参与对单个或多个业务的同时执行便捷的监控，平台提供 全流程的业务实例监控图，管理者可主动的切换关注的单个业务实例进行监控，也可以通过业务定义的顶层路径开始进行多个业务实例的监控。
7.业务数据的标准化治理
接入平台流转或交换的业务数据，根据数据业务细分，自动汇聚到数据治理流程中，通过数据治理，转换为标准的业务数据进行存储，或对外发布数据服务。
促进了资源联动共享，建立了公共信息平台。将物流链业务各参与主体之间的物流、信息流、资金流全链条信息有机整合在该系统。
案例实施效果
1.系统利用人工智能、大数据等技术，实现通关物流单证申报智能化，解决单证制作人力成本高、差错率高的难题，将单证制作成本降低50%以上，单证好事降低80%以上，单证正确率提到到99%以上。
2.系统使用灵活的业务建模、逼真的数字孪生模型、协同引擎等技术自定义物流链各种事务的具体步骤，便捷地整合模块化功能达到灵活配置及部署服务的目的。
3.系统利用基于遗传算法的智能调度技术根据车辆实时轨迹和货运任务进行综合最优调度；
4.系统利用协同系统基础数据管理技术对国际物流链全流程、全业务形态的数据进行 高保密性的管理，配合协同系统多维分析技术对数据进行多维度可视化分析并输出相应统计及报告；
5.系统通过业务数据表转化管理，为各主体、各系统之间构建了完备的数据接口，将作业信息与数据链条 无缝自动协同。
A企业位于“一带一路”和长江经济带交汇点，地理位置得天独厚。目前需要统筹铁路、水运、海关等部门的行政管理、公共服务等方面的信息资源，为打造国际性综合交通枢纽，推动地区高质量发展，促进地区对外开放提供有力支撑。
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合作前客户状况及主要问题
1.业务痛点
（1）企业在填报核注清单+报关单，工作量大，耗时长，人工输机效率低，差错率高，导致通关效率低下，增大了核准及纠错的监督时间，浪费了大量的管理人员。
（2） 企业在遇到转关模式时，需要申报人员再次根据报关单信息录入转关运输申报信息，同时需要手动录入由班列公司提供的电子关锁号信息。由于此单证信息的内容大多与报关单一致，需要做大量的人工重复操作，浪费人力成本。
（3）进口物流链协同业务管理不完善，如针对物流链协同过程中各个环节的业务功能、流程管理、任务处理、以及对外接口、涉及小程序和微信公众号等。
（4）对物流链协同业务监控的分析待完善，目前不能将各环节指令跟踪（包括生产企业环节、仓储企业环节、货代企业环节、报关企业环节、运输企业环节、口岸环节、国际运输环节）、出口货物全程状态跟踪、进口货物全程状态跟踪、出口货物物流链协同环节综合展示、进口货物物流链协同环节综合展示、物流链协同业务分析（包括生产企业协同业务、仓储企业协同业务、货代企业协同业务、货代企业协同业务、报关企业协同业务、运输企业协同业务）等进行综合分析。
（5） 对物流链协同业务监控的分析待完善，目前不能将各环节指令跟踪、出口货物全程状态跟踪、进口货物全程状态跟踪、出口货物物流链协同环节综合展示、进口货物物流链协同环节综合展示、物流链协同业务分析等进行综合分析。
（6）对协同系统基础数据管理不健全，对涉及协同系统各项数据源的数据进行管理，在业务平台里无法管理各类型数据源、数据表字段、数据值等，不能快速处理各类数据需到底层数据库中操作。
（7）环节各业务伙伴之间账务查询不健全，对帐处理服务与查询待建设。
2.客户诉求
（1） 建立一个采用人工智能技术，智能生成报关、运抵报等各类通关、物流单证申报的线上智能系统。
（2）为响应政府规划，统筹东西南北四个方向，铁公水空四种方式， 人流、物流、资金流、信息流四类要素，加快完善基础设施体系、现代物流体系、政策创新体系，强化内陆国际物流枢纽支撑。强化与国际多式联运规则对接，推进多式联运 “ 一单制” 。
（3）根据政府实施方案，为了促进通道资源联动共享，建立通道公共信息平台。鼓励支持各类市场信息平台发挥作用，促进货物和各种运输方式的高效匹配。将“推进 多式联运信息资源互联互通”信息平台。
（4）将各作业环节（报关业务、仓储业务、代理运输业务、订舱业务、国际货运）进行了有机的协同整合。将通国际物流链业务各参与主体（生产企业、报关企业、仓储企业、货代企业和司机车队）之间的物流、信息流、资金流全链条利用该系统有机整合。
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实施方案
未来通过对协同引擎基础产品进一步完善和升级，结合数据管理和数据BI分析平台，以实现物流企业业务流程可视化定制、物流信息和物流节点状态的 全程可视化跟踪，以及对各业务节点的贸易属性分析，对生产企业、货代企业以及相关监管部门的经营和运营提供更加高效和便利化的平台服务。
2.促进通关时效
将原有报关行、货代等角色报关时间由1小时降低至 5分钟左右，全面提升物流单证的处理效率。
3.提高报关准确率
4.实现物流信息和运输方式间的互联互通共享
项目的流程引擎支持用户完成自定义流程、表单设计，可以在平台中完成整个上下游业务功能的流转，通过节点流程引擎实现物流链中生产企业、仓储企业、货代企业、报关行、运输企业、政务管理单位、中心场站、卡口等多角色多平台之间的业务功能流转，数据流转等功能。
客户可以利用该系统对进出口物流链各个环节进行协同业务管理，并对物流链各个环节中的企业、货物、物流状态进行实时监控、追踪，有效的解决了客户的业务痛点。
5.逼真的数字孪生模型
可视化设计工具提供丰富的数字孪生模型，针对特定的行业，行业有各种丰富的实务对象模型选择； 客户可以根据自己的需求，选择物流链上下游企业、政府 各监管部门、管理实体、交通运输方式、交通运输工具等模型，或自行创建工具模型，进行模拟。 比传统流程画图工具，能够定义更加逼真和贴合实际业务场景的业务流程模型。
6.单项业务与多项业务的便捷化监控
根据客户关注维度进行业务流程模型的定义，在业务实例监控时，业务管理者可以主动参与对单个或多个业务的同时执行便捷的监控，平台提供 全流程的业务实例监控图，管理者可主动的切换关注的单个业务实例进行监控，也可以通过业务定义的顶层路径开始进行多个业务实例的监控。
7.业务数据的标准化治理
接入平台流转或交换的业务数据，根据数据业务细分，自动汇聚到数据治理流程中，通过数据治理，转换为标准的业务数据进行存储，或对外发布数据服务。
促进了资源联动共享，建立了公共信息平台。将物流链业务各参与主体之间的物流、信息流、资金流全链条信息有机整合在该系统。
案例实施效果
1.系统利用人工智能、大数据等技术，实现通关物流单证申报智能化，解决单证制作人力成本高、差错率高的难题，将单证制作成本降低50%以上，单证好事降低80%以上，单证正确率提到到99%以上。
2.系统使用灵活的业务建模、逼真的数字孪生模型、协同引擎等技术自定义物流链各种事务的具体步骤，便捷地整合模块化功能达到灵活配置及部署服务的目的。
3.系统利用基于遗传算法的智能调度技术根据车辆实时轨迹和货运任务进行综合最优调度；
4.系统利用协同系统基础数据管理技术对国际物流链全流程、全业务形态的数据进行 高保密性的管理，配合协同系统多维分析技术对数据进行多维度可视化分析并输出相应统计及报告；
5.系统通过业务数据表转化管理，为各主体、各系统之间构建了完备的数据接口，将作业信息与数据链条 无缝自动协同。